Research
Discussion Paper
PIERspectives
aBRIDGEd
PIER Blog
Events
Conferences
Research Workshops
Policy Forums
Seminars
Exchanges
Research Briefs
Community
PIER Research Network
Visiting Fellows
Funding and Grants
About Us
Our Organization
Announcements
PIER Board
Staff
Work with Us
Contact Us
TH
EN
Research
Research
Discussion Paper
PIERspectives
aBRIDGEd
PIER Blog
Building Thailand’s Beveridge Curve: New Insights of Thailand’s Labour Markets with Internet Job Platforms
Latest discussion Paper
Building Thailand’s Beveridge Curve: New Insights of Thailand’s Labour Markets with Internet Job Platforms
ผลกระทบของการขึ้นค่าเล่าเรียนต่อการตัดสินใจเรียนมหาวิทยาลัย
Latest aBRIDGEd
ผลกระทบของการขึ้นค่าเล่าเรียนต่อการตัดสินใจเรียนมหาวิทยาลัย
Events
Events
Conferences
Research Workshops
Policy Forums
Seminars
Exchanges
Research Briefs
World Bank x PIER Climate Finance Policy Forum
Latest policy forum
World Bank x PIER Climate Finance Policy Forum
Market Design in Practice
Latest PIER Economics Seminar
Market Design in Practice
สถาบันวิจัยเศรษฐกิจป๋วย อึ๊งภากรณ์
Puey Ungphakorn
Institute for
Economic Research
Puey Ungphakorn Institute for Economic Research
Community
Community
PIER Research Network
Visiting Fellows
Funding and Grants
PIER Research Network
PIER Research Network
Funding & Grants
Funding & Grants
About Us
About Us
Our Organization
Announcements
PIER Board
Staff
Work with Us
Contact Us
Staff
Staff
Call for Papers: PIER Research Workshop 2025
Latest announcement
Call for Papers: PIER Research Workshop 2025
PIER Blogblog
QR code
Year
2025
2024
2023
2022
...
/static/6b7b4d9707c935f0fe14aaf7766ad355/e9a79/final.png
29 July 2021
20211627516800000
PIER Statistics Series

การแพร่กระจายของเชื้อโควิด-19 สายพันธุ์เดลต้าในแต่ละประเทศ

Thiti Tosborvorn

ภาพแสดงอัตราการตรวจพบเชื้อโควิด-19 สายพันธุ์เดลต้า (B.1.617.2 หรือ 21A) ในประเทศต่าง ๆ ตั้งแต่ต้นปี 2021 เป็นต้นมา โดยสายพันธุ์เดลต้า เป็นสายพันธุ์ที่มีอัตราการแพร่เชื้อสูงกว่าสายพันธุ์ดั้งเดิมประมาณ 50% จึงเป็นสายพันธุ์ที่ส่งผลให้จำนวนผู้ติดเชื้อในหลายประเทศสูงขึ้นในระยะหลัง

สถิติดังกล่าว คำนวณจากสัดส่วนของตัวอย่างเชื้อที่เป็นสายพันธุ์เดลต้า จากตัวอย่างทั้งหมดที่ได้รับการตรวจหาสายพันธุ์จากการลำดับเบสพันธุกรรม (sequencing) ซึ่งอาจไม่ใช่สัดส่วนของผู้ติดเชื้อโควิดสายพันธุ์เดลต้าทั้งหมด เนื่องจากการทำ sequencing เป็นกระบวนการที่มีขั้นตอนมากกว่าการตรวจเชื้อโควิด-19 ด้วยวิธี RT-PCR

จากข้อมูลของ GISAID จนถึงวันที่ 11 ก.ค. ทั่วโลก พบตัวอย่างที่เป็นสายพันธุ์เดลต้า 51,001 ตัวอย่าง จากการทำ sequencing ทั้งหมด 55,638 ตัวอย่าง หรือคิดเป็น 91.7% โดยประเทศที่มีประชากรมากกว่า 50 ล้านคนที่มีอัตราการพบสายพันธุ์เดลต้ามากที่สุด คือ จีน (100%) บังกลาเทศ (100%) รัสเซีย (100%) อังกฤษ (99%) อินโดนีเซีย (94%) อินเดีย (92%) ไนจีเรีย (83%) สหรัฐฯ (81%) เยอรมนี (79%) และปากีสถาน (79%) สำหรับประเทศไทย พบสายพันธุ์เดลต้าใน 56% ของกลุ่มตัวอย่าง

แหล่งข้อมูล

  • CoVariants
Thiti Tosborvorn
Thiti Tosborvorn
Puey Ungphakorn Institute for Economic Research
The views expressed in this workshop do not necessarily reflect the views of the Puey Ungphakorn Institute for Economic Research or the Bank of Thailand.

Puey Ungphakorn Institute for Economic Research

273 Samsen Rd, Phra Nakhon, Bangkok 10200

Phone: 0-2283-6066

Email: pier@bot.or.th

Terms of Service | Personal Data Privacy Policy

Copyright © 2025 by Puey Ungphakorn Institute for Economic Research.

Content on this site is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported license.

Creative Commons Attribution NonCommercial ShareAlike

Get PIER email updates

Facebook
YouTube
Email