The Unemployed: What We Learn from the Thai Social Security Data

เมื่อวันที่ 17 พฤศจิกายน 2560 ดร.นฎา วะสี หัวหน้ากลุ่มงานวิจัย สถาบันวิจัยเศรษฐกิจป๋วย อึ๊งภากรณ์ ธนาคารแห่งประเทศไทย ได้นำเสนองานวิจัยในหัวข้อ “The Unemployed: What We Learn from the Thai Social Security Data” ในงาน PIER Research Exchange ซึ่งเป็นงานวิจัยร่วมกับคุณจิรายุ จันทรสาขา และคุณปุญญวิชญ์ เศรษฐ์สมบูรณ์ เศรษฐกร ฝ่ายเศรษฐกิจมหภาค ธนาคารแห่งประเทศไทย โดย ดร.นฎา ได้นำเสนอผลการศึกษาเบื้องต้นจากการวิเคราะห์ข้อมูลของผู้ประกันตนที่ว่างงานในระบบประกันสังคมในปี 2014–2016 ว่าผู้ประกันตนที่ว่างงานมีคุณลักษณะอย่างไร อัตราการกลับเข้าทำงานของผู้ว่างงานเป็นอย่างไร ปัจจัยใดมีผลกระทบต่อระยะเวลาการว่างงาน และผู้ที่สามารถกลับไปทำงานได้ กลับไปทำงานในอุตสาหกรรมเดิมหรือย้ายภาคอุตสาหกรรม

ผลเบื้องต้นพบว่าปัจจัยหลักที่มีผลต่ออัตราการกลับเข้าทำงาน คือ สาเหตุการออกจากงาน และอายุของผู้ประตน แรงงานที่ออกจากงานเพราะหมดสัญญาจ้างจะกลับเข้าทำงานเร็วที่สุด แรงงานที่ออกจากกงานเพราะโดนไล่ออกมีแนวโน้มจะกลับเข้าทำงานเร็วกว่าแรงงานที่สมัครใจลาออก แม้กลุ่มแรกจะสามารถขอรับสิทธิประโยชน์ได้นานกว่ากลุ่มหลัง (180 วัน เทียบกับ 90 วัน) แรงงานอายุมากมีแนวโน้มที่จะกลับเข้าทำงานช้ากว่าหรือไม่กลับเข้าทำงาน และไม่ว่าแรงงานจะว่างงานด้วยสาเหตุใด อัตราการกลับเข้าทำงานเมื่อระยะเวลาว่างงานเกินหนึ่งปีขึ้นไปจะช้ากว่าช่วงแรกมาก สำหรับแรงงานที่สามารถกลับเข้าไปทำงานได้นั้น โดยเฉลี่ย 60% จะมีการย้ายภาคอุตสาหกรรม ซึ่งภาคพาณิชย์เป็นภาคอุตสาหกรรมหลักที่รองรับแรงงานจากภาคเศรษฐกิจอื่น ๆ นอกจากนี้ การศึกษานี้ยังแสดงให้เห็นว่าค่าใช้จ่ายสำหรับการประกันการว่างงานในปี 2016 มีการปรับตัวขึ้นจากปี 2014 ประมาณ 35% โดยสาเหตุหลักมาจากจำนวนผู้มาขอรับสิทธิที่เพิ่มขึ้น และสาเหตุรองคือ อัตราค่าจ้างที่ปรับตัวสูงขึ้น