Research
Discussion Paper
PIERspectives
aBRIDGEd
PIER Blog
Events
Conferences
Research Workshops
Policy Forums
Seminars
Exchanges
Research Briefs
Community
PIER Research Network
Visiting Fellows
Funding and Grants
About Us
Our Organization
Announcements
PIER Board
Staff
Work with Us
Contact Us
TH
EN
Research
Research
Discussion Paper
PIERspectives
aBRIDGEd
PIER Blog
Beyond Mincer: Revisiting the Returns to Education in Thailand
Discussion Paper ล่าสุด
Beyond Mincer: Revisiting the Returns to Education in Thailand
ไม่ใช่แค่ “ซื้อน้อยลง”: ผู้บริโภคปรับพฤติกรรมอย่างไรในวันที่ค่าครองชีพสูง
aBRIDGEd ล่าสุด
ไม่ใช่แค่ “ซื้อน้อยลง”: ผู้บริโภคปรับพฤติกรรมอย่างไรในวันที่ค่าครองชีพสูง
Events
Events
Conferences
Research Workshops
Policy Forums
Seminars
Exchanges
Research Briefs
BOT Symposium 2026: From Informality to Opportunity
งานประชุมวิชาการต่อไป
BOT Symposium 2026: From Informality to Opportunity
Government Debt Composition, Sovereign Risk, and Optimal Macroeconomic Policy in a Small Open Economy: A Bayesian DSGE Analysis of Thailand
งานสัมมนาล่าสุด
Government Debt Composition, Sovereign Risk, and Optimal Macroeconomic Policy in a Small Open Economy: A Bayesian DSGE Analysis of Thailand
สถาบันวิจัยเศรษฐกิจป๋วย อึ๊งภากรณ์
สถาบันวิจัยเศรษฐกิจ
ป๋วย อึ๊งภากรณ์
Puey Ungphakorn Institute for Economic Research
Community
Community
PIER Research Network
Visiting Fellows
Funding and Grants
PIER Research Network
PIER Research Network
Funding & Grants
Funding & Grants
About Us
About Us
Our Organization
Announcements
PIER Board
Staff
Work with Us
Contact Us
Staff
Staff
ดร.กรรณิการ์ ธรรมพานิชวงค์ ร่วมเสวนาในหัวข้อ “เจาะอุตสาหกรรมเกษตรภาคเหนือ เปลี่ยนผ่านอย่างไรในวันที่โลกไม่เหมือนเดิม”
ประกาศล่าสุด
ดร.กรรณิการ์ ธรรมพานิชวงค์ ร่วมเสวนาในหัวข้อ “เจาะอุตสาหกรรมเกษตรภาคเหนือ เปลี่ยนผ่านอย่างไรในวันที่โลกไม่เหมือนเดิม”
aBRIDGEdabridged
Making Research Accessible
QR code
Year
2026
2025
2024
2023
...
Topic
Development Economics
Macroeconomics
Monetary Economics
Labor and Demographic Economics
...
/static/9d7eee83f1718229e4a811d959aec22f/41624/cover.jpg
11 พฤศจิกายน 2569
20261794355200000

ไม่ใช่แค่ “ซื้อน้อยลง”: ผู้บริโภคปรับพฤติกรรมอย่างไรในวันที่ค่าครองชีพสูง

เมื่อของแพงขึ้น ผู้บริโภคไม่ได้เพียงลดการซื้อ แต่ยังปรับเวลา ขนาด และทางเลือกสินค้า—ซึ่งช่วยประคองการบริโภคในวันนี้ แต่อาจมีต้นทุนที่ซ่อนอยู่
ธนาพร ศรีคล้ายแพรวา เสงี่ยมศักดิ์
ไม่ใช่แค่ “ซื้อน้อยลง”: ผู้บริโภคปรับพฤติกรรมอย่างไรในวันที่ค่าครองชีพสูง
excerpt

ราคาพลังงานที่สูงขึ้นในช่วงสงครามตะวันออกกลางส่งผลให้ราคาสินค้าปรับเพิ่มขึ้น สร้างแรงกดดันต่อการใช้จ่ายของครัวเรือน แต่การบริโภคโดยรวมกลับไม่ได้ลดลงมากนัก จึงนำมาสู่คำถามสำคัญว่า ภายใต้ค่าครองชีพที่สูงขึ้น ผู้บริโภคปรับพฤติกรรมการซื้อสินค้าอย่างไร บทความนี้ใช้ข้อมูลธุรกรรมการซื้อสินค้า (scanner data) ครอบคลุมสินค้าอุปโภคบริโภคสำคัญ 50 หมวดสินค้า รวมมากกว่า 2,800 รายการ เพื่อศึกษาการปรับตัวของผู้บริโภคในระดับสินค้าที่อาจไม่สะท้อนในตัวเลขการบริโภคโดยรวม ผลการศึกษาพบว่า ผู้บริโภคปรับลดการซื้อสินค้าเพียงบางส่วน ควบคู่ไปกับการปรับรูปแบบการซื้อในมิติอื่น ๆ โดยลดหรือเลื่อนซื้อสินค้าไม่จำเป็น เร่งซื้อสินค้าจำเป็นที่เก็บได้นาน เลือกบรรจุภัณฑ์ขนาดเล็กลงเพื่อลดเงินที่จ่ายต่อครั้ง และหันไปซื้อสินค้าราคาต่ำกว่าในหมวดที่ทดแทนกันได้ง่าย อย่างไรก็ดี การปรับตัวดังกล่าวต้องแลกมาด้วยต้นทุนแฝง เนื่องจากสินค้าขนาดเล็กมักมีราคาต่อหน่วยสูงกว่า และสินค้าราคาต่ำบางกลุ่มกลับปรับราคาในอัตราที่สูงกว่า ข้อค้นพบจากการศึกษาระดับสินค้า (granular level) จึงช่วยให้เห็นภาระค่าครองชีพที่ชัดเจนขึ้น รวมถึงความเหลื่อมล้ำที่อาจเพิ่มขึ้นจากข้อจำกัดในการปรับตัวของผู้บริโภค

สถานการณ์ตึงเครียดในตะวันออกกลางที่ปะทุขึ้นอีกครั้งทำให้ความกังวลต่อราคาพลังงานและค่าครองชีพกลับมาเพิ่มสูงขึ้น ท่ามกลางภาวะที่รายได้ครัวเรือนเพิ่มขึ้นไม่ทันรายจ่าย แรงกดดันดังกล่าวส่งผลให้ผู้บริโภคต้องปรับตัวทั้งปริมาณและวิธีการซื้อสินค้า บทความนี้จึงย้อนสำรวจพฤติกรรมการซื้อในช่วงครึ่งแรกของปี 2569 เพื่อทำความเข้าใจว่าผู้บริโภครับมือกับแรงกดดันดังกล่าวอย่างไร และมีประเด็นใดที่ควรติดตามต่อไป

ราคาพลังงานที่สูงขึ้น ส่งผลกระทบต่อการบริโภคอย่างไร

ราคาพลังงานที่สูงขึ้นเพิ่มภาระให้ผู้บริโภคทั้งโดยตรง ผ่านค่าเชื้อเพลิงและค่าสาธารณูปโภค และโดยอ้อม ผ่านต้นทุนการผลิตและขนส่งที่ทยอยส่งผ่านไปยังราคาสินค้าอื่น ผลประมาณการ1 พบว่า ในช่วงที่ราคาน้ำมันอยู่ในระดับสูง เมื่อราคาน้ำมันขายปลีกในประเทศเพิ่มขึ้น 10% ผลต่ออัตราเงินเฟ้อพื้นฐานจะทยอยเพิ่มขึ้นสะสมประมาณ 0.3% ภายในช่วงเวลา 6–8 เดือน (รูปที่ 1) แรงกดดันด้านราคาดังกล่าวจึงอาจกระทบการตัดสินใจซื้อสินค้าอุปโภคบริโภคในชีวิตประจำวัน ภาระค่าครองชีพที่อาจเพิ่มขึ้นต่อเนื่องย่อมส่งผลกระทบต่อการบริโภค โดยเฉพาะการจับจ่ายสินค้าในซูเปอร์มาร์เก็ต ซึ่งเป็นแหล่งรวมสินค้าอุปโภคบริโภคที่จำเป็นในชีวิตประจำวัน ทั้งอาหาร เครื่องดื่ม และของใช้ต่าง ๆ

รูปที่ 1: ผลกระทบของราคาน้ำมันขายปลีกในประเทศที่เพิ่มขึ้น 10% ต่ออัตราเงินเฟ้อพื้นฐาน
หมายเหตุ: เป็นผลกระทบสะสม (cumulative impulse responses) กรณีราคาน้ำมันสูง หมายถึงราคาน้ำมันดิบดูไบ ≥ 85 USD/BBL เส้นทึบแสดงผลกระทบที่มีนัยสำคัญทางสถิติ ณ ระดับความเชื่อมั่นร้อยละ 90 เส้นประแสดงผลกระทบที่ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ ที่มา: กระทรวงพาณิชย์ คำนวณโดย ธปท.

งานศึกษาในต่างประเทศชี้ว่า เมื่อเผชิญข้อจำกัดด้านงบประมาณ ผู้บริโภคสามารถปรับพฤติกรรมได้หลายมิติ ทั้งการเปลี่ยนช่วงเวลาที่ซื้อ การเลือกสินค้าทดแทน เช่น สินค้าราคาต่ำกว่า สินค้าที่มีการจัดโปรโมชัน หรือการเปลี่ยนไปซื้อบรรจุภัณฑ์ที่มีขนาดต่างจากเดิม โดยความสามารถในการปรับตัวขึ้นอยู่กับลักษณะของสินค้าและข้อจำกัดด้านงบประมาณของแต่ละครัวเรือน (Hendel & Nevo, 2006; Nevo & Wong, 2019; Coibion et al., 2024)

งานศึกษานี้จึงชวนมาสำรวจว่าผู้บริโภคไทยปรับตัวอย่างไรเมื่อเผชิญแรงกดดันด้านค่าครองชีพ โดยใช้ข้อมูลธุรกรรมการซื้อจริง (scanner data) ที่ได้รับความอนุเคราะห์จากซูเปอร์มาร์เก็ตรายหนึ่ง ครอบคลุมสินค้าอุปโภคบริโภคสำคัญ 50 หมวดสินค้า รวมมากกว่า 2,800 รายการ (SKU) ในช่วงไตรมาส 1–2 ของปี 2569

4 ข้อค้นพบ: ผู้บริโภคปรับการซื้อสินค้าแต่ละประเภทอย่างไร

โดยภาพรวมแม้ราคาสินค้าจะเพิ่มขึ้นต่อเนื่อง แต่ดัชนีปริมาณการซื้อที่แท้จริงลดลงเพียงเล็กน้อยจากระดับก่อนเกิดวิกฤต (รูปที่ 2) ภาพดังกล่าวชวนให้ตั้งคำถามว่า เบื้องหลังปริมาณซื้อรวมที่เปลี่ยนแปลงไม่มาก ผู้บริโภคอาจปรับพฤติกรรมการบริโภคในระดับสินค้าแทนหรือไม่ และการปรับตัวแต่ละรูปแบบมีต้นทุนใดตามมา รวมถึงพฤติกรรมใดอาจดำเนินต่อไปแม้แรงกดดันด้านค่าครองชีพคลี่คลายลง

รูปที่ 2: ดัชนีราคาและปริมาณการซื้อสินค้าที่แท้จริงจากซูเปอร์มาร์เก็ต
ที่มา: ข้อมูลการซื้อขายสินค้าจากซุปเปอร์มาร์เก็ต คำนวณโดยผู้เขียน

1. สินค้าไม่จำเป็นคือกันชนแรกของรายจ่ายครัวเรือน

เมื่อค่าครองชีพสูงขึ้น ผู้บริโภคมักเริ่มจากการลดค่าใช้จ่ายสินค้าฟุ่มเฟือยหรือสินค้าไม่จำเป็นต่อการดำรงชีวิตเป็นอันดับแรก เนื่องจากสามารถลดหรือเลื่อนการซื้อได้โดยไม่กระทบต่อความเป็นอยู่ในระยะสั้น สอดคล้องกับข้อมูลซูเปอร์มาเก็ตที่สะท้อนภาพดังกล่าว โดยปริมาณการซื้ออาหารและเครื่องดื่มที่ไม่จำเป็น เช่น เนย เบคอน และน้ำแร่ ปรับลดลงต่อเนื่อง (รูปที่ 3 เส้นสีส้ม) การปรับพฤติกรรมการใช้จ่ายดังกล่าวสอดคล้องกับงานศึกษาต่างประเทศที่พบว่า เมื่อครัวเรือนเผชิญข้อจำกัดด้านงบประมาณและความไม่แน่นอนมักจะลดรายจ่ายไม่จำเป็นก่อน เพื่อรักษาระดับการบริโภคสินค้าจำเป็นต่อการดำรงชีวิต (Coibion et al., 2024)

นอกจากนี้ยังเห็นพฤติกรรมการลดรายจ่ายในหมวดเครื่องใช้ไฟฟ้า (รูปที่ 3 เส้นสีเขียว) ซึ่งเป็นสินค้าคงทนที่มักมีราคาสูงและสามารถชะลอการซื้อได้เช่นกัน โดยปริมาณการซื้อปรับลดลงต่อเนื่องและยังไม่มีทิศทางกลับเข้าสู่ระดับเดิมในหมวดนี้อาจเป็นผลมาจากการแข่งขันจากสินค้านำเข้าจีนที่มีราคาต่ำกว่า2 รวมถึงพฤติกรรมผู้บริโภคที่หันไปซื้อสินค้าผ่านช่องทางออนไลน์มากขึ้นยังเป็นอาจเป็นปัจจัยกดดันยอดขายผ่านหน้าร้านเพิ่มเติม

รูปที่ 3: ปริมาณการซื้อที่แท้จริงสินค้าจำเป็น vs ไม่จำเป็น
ที่มา: ข้อมูลการซื้อขายสินค้าจากซูเปอร์มาร์เก็ต คำนวณโดยผู้เขียน

2. สินค้าจำเป็นหมวดอาหารปรับตัวต่างกันตามระยะเวลาการเก็บรักษา

สินค้าจำเป็นต่อการดำรงชีวิตไม่สามารถลดการบริโภคได้ง่ายเช่นเดียวกับสินค้าฟุ่มเฟือย อย่างไรก็ตาม ผู้บริโภคสามารถปรับการซื้อแตกต่างกันตามอายุการเก็บรักษาของสินค้า โดยสินค้าจำเป็นที่สามารถเก็บได้นาน เช่น ข้าวสาร น้ำมันพืช บะหมี่กึ่งสำเร็จรูป เห็นการเร่งซื้อชัดเจนหลังเกิด shock (รูปที่ 4 เส้นสีน้ำเงิน) ก่อนที่ปริมาณการซื้อจะชะลอลงในระยะต่อมา สะท้อนว่าผู้บริโภคสามารถปรับ “จังหวะการซื้อ” ได้โดยเร่งซื้อเพื่อสำรองไว้ก่อนเมื่อกังวลว่าราคาอาจสูงขึ้นหรือสินค้าอาจขาดแคลนในอนาคต ซึ่งเป็นพฤติกรรมที่พบได้ในช่วงที่ความไม่แน่นอนเพิ่มสูงขึ้นเช่นกัน (O’Connell et al., 2021) ประกอบกับสินค้าบางประเภท เช่น น้ำดื่ม น้ำตาล มีทางเลือกในการทดแทนค่อนข้างจำกัด จึงอาจยิ่งเพิ่มแรงจูงใจในการซื้อสำรองล่วงหน้า ในทางตรงกันข้าม อาหารสด เช่น ไข่ เนื้อสัตว์ และผัก เป็นสินค้าจำเป็นที่เก็บรักษาได้ไม่นาน จึงมีข้อจำกัดในการเร่งซื้อหรือกักตุนไว้ล่วงหน้า ดังนั้น ปริมาณการซื้อยังอยู่ในระดับใกล้เคียงเดิม (รูปที่ 4 เส้นสีส้ม) แม้หมวดนี้จะมีการส่งผ่านต้นทุนมายังราคาขายปลีกได้ค่อนข้างเร็วเมื่อเทียบกับสินค้าอื่น ๆ3 (รูปที่ 5)

รูปที่ 4: ปริมาณการซื้อที่แท้จริงสินค้าจำเป็น
ที่มา: ข้อมูลการซื้อขายสินค้าจากซูเปอร์มาร์เก็ต คำนวณโดยผู้เขียน
รูปที่ 5: ดัชนีราคาสินค้าอาหารเก็บไม่ได้ vs ทุกสินค้า
ที่มา: ข้อมูลการซื้อขายสินค้าจากซูเปอร์มาร์เก็ต คำนวณโดยผู้เขียน

3. ของใช้ส่วนตัว ผู้บริโภคมีแนวโน้มเลือกซื้อสินค้าเดิมแต่ “ขนาดเล็กลง” แม้ราคาต่อหน่วยสูงขึ้น

นอกจากการเลือกว่าจะ “ซื้อเมื่อใด” ผู้บริโภคยังสามารถปรับพฤติกรรมได้ว่าจะ “ซื้อแบบไหน” และ “เลือกซื้ออะไร” การปรับขนาดบรรจุภัณฑ์เป็นอีกช่องทางหนึ่งที่ช่วยให้ผู้บริโภคลดเงินที่ต้องจ่ายในแต่ละครั้ง โดยเห็นได้ชัดในหมวดของใช้ส่วนตัว เช่น สบู่ โลชั่น และยาสีฟัน ที่ปริมาณการซื้อสินค้าขนาดเล็กเพิ่มขึ้นทั้งในกลุ่มราคาถูกและราคาแพง ส่วนหนึ่งเป็นการซื้อสำรองคล้ายกับกรณีสินค้าอาหารจำเป็นเก็บได้ (รูปที่ 6 เส้นทึบ) แต่ในกลุ่มสินค้าขนาดใหญ่ราคาแพงกลับเห็นการชะลอตัวชัดเจน และยังอยู่ในระดับต่ำกว่าช่วงก่อนเกิดสงคราม (รูปที่ 6 (ข) เส้นประ) พฤติกรรมดังกล่าวอาจสะท้อนว่า ผู้บริโภคยังให้ความสำคัญกับแบรนด์หรือคุณภาพที่คุ้นเคย จึงเลือกซื้อบรรจุภัณฑ์ขนาดเล็กลง เพื่อลดภาระจำนวนเงินที่ต้องจ่ายต่อครั้ง

รูปที่ 6: ปริมาณการซื้อที่แท้จริงสินค้าของใช้ส่วนตัว จำแนกตามขนาดสินค้า
หมายเหตุ: แบ่งขนาดสินค้าตามเปอร์เซ็นไทล์ปริมาณบรรจุในแต่ละประเภท ได้แก่ เล็ก (< P33) กลาง (P33–66) ใหญ่ (> P66) และแบ่งราคาของสินค้ารุ่นถูก/แพงในแต่ละขนาดสินค้า โดยราคาต่อหน่วยต่ำา/สูงกว่า medianที่มา: ข้อมูลการซื้อขายสินค้าจากซูเปอร์มาร์เก็ต คำนวณโดยผู้เขียน

อย่างไรก็ตาม การซื้อขนาดเล็กลงอาจไม่ได้บรรเทาค่าใช้จ่ายอย่างมีประสิทธิภาพ โดยข้อมูลระดับสินค้า SKU พบว่า หมวดของใช้ส่วนตัวเป็นหมวดที่มักมีทางเลือกด้านขนาดบรรจุภัณฑ์ค่อนข้างหลากหลายเมื่อเทียบกับสินค้าอื่น ตั้งแต่ขนาดเล็กหรือพกพาไปจนถึงขนาดใหญ่สำหรับใช้ประจำในครัวเรือน จึงเอื้อให้ผู้บริโภคลดเงินที่ต้องจ่ายต่อครั้งโดยไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนสินค้าที่คุ้นเคย โดยเมื่อเปรียบเทียบกับสินค้าขนาดใหญ่ การเลือกซื้อสินค้าขนาดเล็กในหมวดนี้ช่วยลดเงินที่ต้องจ่ายต่อครั้ง (cash outlay) ราว 25–95% แต่กลับมีราคาต่อหน่วยสูงกว่าประมาณ 1.5–4.5 เท่า (รูปที่ 7) การปรับตัวนี้จึงมีต้นทุนที่ซ่อนอยู่ทั้งความคุ้มค่าต่อหน่วยที่ลดลง และสินค้าที่อาจหมดเร็วขึ้นทำให้ต้องกลับมาซื้อบ่อย

ทั้งนี้ พฤติกรรมการเลือกบรรจุภัณฑ์อาจแตกต่างกันตามระดับรายได้ โดยงานศึกษาของ Bauner & Hossain (2025) ในสหรัฐ พบว่า ครัวเรือนรายได้สูงมีศักยภาพทั้งด้านสภาพคล่องการเงินและพื้นที่จัดเก็บสินค้า จึงสามารถซื้อสินค้าขนาดใหญ่เพื่อให้ประหยัดราคาต่อหน่วยได้มากกว่าครัวเรือนรายได้น้อย ซึ่งนำไปสู่ข้อกังวลเพิ่มเติมว่า ข้อจำกัดด้านปัจจัยทางเศรษฐกิจมีผลต่อรูปแบบการปรับตัว และอาจส่งผลให้ครัวเรือนบางกลุ่มเผชิญภาระค่าครองชีพที่สูงกว่า

รูปที่ 7: เงินที่จ่ายต่อครั้งลดลงและราคาต่อหน่วยที่เปลี่ยนแปลง เมื่อสินค้าขนาดเล็กแทนขนาดใหญ่
หมายเหตุ: 1. แกนตั้งแสดงเงินที่จ่ายต่อครั้งลดลง (%) คำนวณจาก (1 − Cash outlay ratio) × 100 โดย Cash outlay ratio คือ อัตราส่วนราคาต่อบรรจุภัณฑ์ของสินค้าขนาดเล็กต่อขนาดใหญ่ ค่าแกนตั้งยิ่งสูง หมายถึง การเลือกขนาดเล็กช่วยลดเงินที่ต้องจ่ายต่อครั้งได้มากขึ้น 2. สินค้าประกอบด้วย หมวดอาหารและเครื่องดื่ม ของใช้ส่วนตัว ผลิตภัณฑ์ทำความสะอาด โดยแบ่งขนาดสินค้าตามเปอร์เซ็นไทล์ปริมาณบรรจุในแต่ละประเภท ได้แก่ เล็ก (< P33) กลาง (P33–66) ใหญ่ (> P66) ที่มา: ข้อมูลการซื้อขายสินค้าจากซูเปอร์มาร์เก็ต คำนวณโดยผู้เขียน

4. สินค้าที่ทดแทนกันได้ง่าย เห็นการ “trade down” ชัดเจน

พฤติกรรมการปรับตัวอีกลักษณะหนึ่งที่พบอย่างชัดเจน คือ การหันไปเลือกสินค้าที่มีราคาต่ำกว่า หรือที่เรียกว่า trade down โดยพฤติกรรมนี้เห็นได้ชัดในหมวดสินค้าที่ทดแทนกันได้สูงและมีความแตกต่างด้านคุณภาพไม่มากนัก อาทิ หมวดของใช้ในครัวเรือน เช่น น้ำยาล้างจาน ผงซักฟอก และยากำจัดแมลง โดยสินค้าที่มีราคาถูกยังมีปริมาณการซื้อเพิ่มขึ้นหลังเกิดสงคราม ขณะที่สินค้าราคาแพงมีปริมาณการซื้อลดลงชัดเจน (รูปที่ 8) สะท้อนว่าผู้บริโภคไม่ได้ลดการซื้อทั้งหมวด แต่ปรับองค์ประกอบการซื้อไปยังทางเลือกที่ราคาต่ำกว่า อย่างไรก็ดี ครัวเรือนรายได้น้อยอาจไม่สามารถปรับลดระดับราคาที่ซื้อได้มากเท่าครัวเรือนรายได้สูง เนื่องจากเดิมซื้อสินค้าราคาที่อยู่ในระดับต่ำกว่าอยู่แล้ว (Argente & Lee, 2021)

รูปที่ 8: ปริมาณการซื้อที่แท้จริงสินค้าผลิตภัณฑ์ทำความสะอาด
หมายเหตุ: แบ่งราคาของสินค้ารุ่นถูก/แพงในแต่ละขนาดสินค้า โดยราคาต่อหน่วยต่ำ/สูงกว่า medianที่มา: ข้อมูลการซื้อขายสินค้าจากซูเปอร์มาร์เก็ต คำนวณโดยผู้เขียน
รูปที่ 9: การเปลี่ยนแปลงราคาผลิตภัณฑ์ทำความสะอาดตั้งแต่สงคราม
หมายเหตุ: แบ่งราคาของสินค้ารุ่นถูก/แพงในแต่ละขนาดสินค้า โดยราคาต่อหน่วยต่ำ/สูงกว่า median และคำนวณ accumulative price growth ช่วง ก.พ.–มิ.ย. 69ที่มา: ข้อมูลการซื้อขายสินค้าจากซูเปอร์มาร์เก็ต คำนวณโดยผู้เขียน

อย่างไรก็ตาม การ trade down อาจไม่ได้ช่วยลดแรงกดดันด้านค่าครองชีพได้มากอย่างที่คาด เนื่องจากสินค้าถูกหลายประเภทมีการปรับราคาสูงกว่าสินค้าราคาแพง หรือเกิดภาวะ cheapflation (รูปที่ 9) โดยเฉพาะในช่วงที่ต้นทุนเพิ่มขึ้นอยู่ในระดับสูง เพราะสินค้าราคาถูกมักมีส่วนต่างกำไรที่น้อยกว่า ทำให้ความสามารถในการแบกรับต้นทุนของผู้ประกอบจำกัดกว่า จึงอาจต้องส่งผ่านต้นทุนไปยังราคาขายเร็วหรือมากกว่า (Cavallo & Kryvtsov, 2024)

นอกจากนี้ การ trade down ยังอาจส่งผลต่อพฤติกรรมการซื้อและโครงสร้างตลาดในระยะยาว เมื่อผู้บริโภคได้ทดลองซื้อสินค้าราคาถูกและพบว่าสินค้าตอบโจทย์การใช้งานได้ดี หรือมีคุณภาพดีกว่าที่คาด ก็อาจไม่กลับไปซื้อสินค้าเดิมทั้งหมดเมื่อแรงกดดันด้านค่าครองชีพลดลง ดังที่เห็นในงานศึกษาในสหรัฐฯ และบางประเทศในยุโรป ของ Lamey et al. (2007) และ Lamey et al. (2012) โดยสินค้าแบรนด์ทางเลือกที่มีราคาถูกมีส่วนแบ่งตลาดเพิ่มมากขึ้นในช่วงเศรษฐกิจซบเซา และยังคงรักษาส่วนแบ่งที่เพิ่มขึ้นได้บางส่วนแม้ว่าเศรษฐกิจจะฟื้นตัวแล้ว

ข้อมูลซูเปอร์มาร์เก็ตอาจสะท้อนได้เพียงส่วนหนึ่งของการปรับตัวทั้งหมด

การปรับตัวของผู้บริโภคอาจเกิดขึ้นกว้างกว่าที่เห็นในข้อมูลซูเปอร์มาร์เก็ตใน 2 ด้านหลัก ได้แก่

  1. การลดรายจ่ายในหมวดบริการไม่จำเป็น เช่น ร้านอาหารและโรงแรม ซึ่งปรับลดได้ไม่ทันทีอาจเนื่องจากมีการจองหรือวางแผนไว้ล่วงหน้า ก่อนจะลดการใช้บริการหรือเลือกทางเลือกที่ประหยัดกว่าในระยะต่อมา4
  2. การย้ายไปซื้อสินค้าผ่านช่องทางอื่นโดยเฉพาะช่องทางออนไลน์ที่เอื้อต่อการเปรียบเทียบราคาและเข้าถึงสินค้าราคาถูกได้ง่ายขึ้น

อย่างไรก็ดี ผลสำรวจผู้ประกอบการให้ภาพการปรับตัวสอดคล้องกับข้อมูลซูเปอร์มาร์เก็ต โดยในช่วงครึ่งหลังของปี 2569 ผู้ตอบส่วนใหญ่ (82%) เห็นว่าผู้บริโภคมีแนวโน้มซื้อเฉพาะสินค้าจำเป็นเพิ่มมากขึ้น ขณะที่การเปลี่ยนไปบริโภคสินค้าราคาถูกกว่าหรือซื้อแบรนด์เดิมแต่ลดขนาดพบในสัดส่วนที่น้อยกว่า (58% และ 39% ตามลำดับ)5 สะท้อนว่าการปรับตัวสองรูปแบบหลังอาจเกิดขึ้นในบางหมวดสินค้า ดังนั้น ข้อมูลซูเปอร์มาร์เก็ตนอกจากสะท้อนรูปแบบการปรับตัวสำคัญของผู้บริโภคแล้ว ยังมีข้อได้เปรียบในมิติของธุรกรรมที่เกิดขึ้นจริงในระดับสินค้า จึงทำให้เห็นภาพการปรับตัวที่แตกต่างกันตามประเภทสินค้า ตลอดจนนัยหรือต้นทุนที่อาจจะเกิดขึ้น

บทสรุป การปรับตัวช่วยประคองการบริโภค แต่มีต้นทุนที่ซ่อนอยู่

แม้การบริโภคภาคเอกชนจะปรับลดลงตามผลกระทบของวิกฤตพลังงาน แต่การปรับพฤติกรรมของผู้บริโภคยังสามารถบรรเทาผลกระทบได้บางส่วน โดยสินค้าไม่จำเป็นสามารถชะลอการซื้อได้ ขณะที่สินค้าจำเป็นปรับลดได้ยาก โดยเฉพาะอาหารสดที่เก็บไว้ได้ไม่นาน แม้จะมีการส่งผ่านต้นทุนน้ำมันที่เร็วกว่าหมวดอื่น สำหรับสินค้าจำเป็นกลุ่มอื่น ผู้บริโภคยังสามารถการปรับวิธีการซื้อทั้งการปรับเวลาการซื้อ การเลือกขนาดบรรจุภัณฑ์ขนาดเล็กลง หรือการ trade down

อย่างไรก็ดี การปรับตัวเหล่านี้ไม่ได้เกิดขึ้นโดยปราศจากต้นทุน การเลือกซื้อสินค้าขนาดเล็กช่วยลดเงินที่ต้องจ่ายในแต่ละครั้ง แต่แลกกับราคาต่อหน่วยที่สูงขึ้น ขณะที่การหันไปซื้อสินค้าราคาต่ำก็อาจช่วยลดค่าใช้จ่ายได้ไม่มากเมื่อสินค้ากลุ่มดังกล่าวเผชิญภาวะ cheapflation โดยมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในครัวเรือนรายได้น้อยเป็นหลักที่เดิมซื้อสินค้าราคาต่ำอยู่แล้วและที่มีข้อจำกัดด้านปัจจัยทางในการซื้อสินค้าขนาดใหญ่ ดังนั้น ภาพปริมาณการซื้อรวมที่ลดลงไม่มาก อาจซ่อนความเหลื่อมล้ำของภาระค่าครองชีพที่ต่างกัน ซึ่งมีนัยเชิงนโยบายในการออกแบบมาตรการช่วยเหลือที่ควรให้ความสำคัญทั้งมิติประเภทสินค้า รวมถึงความสามารถในการปรับตัวของแต่ละครัวเรือน

ในระยะต่อไป สิ่งที่ควรติดตามคือ พฤติกรรมเหล่านี้จะเป็นเพียงการปรับตัวชั่วคราว หรือจะคงอยู่แม้แรงกดดันด้านค่าครองชีพคลี่คลายลง โดยเฉพาะหากผู้บริโภคคุ้นชินกับสินค้าราคาต่ำกว่าหรือแบรนด์ทางเลือก การเปลี่ยนแปลงที่เริ่มจากการรับมือกับวิกฤตจึงอาจค่อย ๆ กลายเป็นพฤติกรรมถาวร ส่งผลต่อทั้งรูปแบบการบริโภค ส่วนแบ่งตลาด และการแข่งขันในระยะยาว ตลอดจนผลักดันให้ผู้ประกอบการพัฒนาสินค้าและรูปแบบการขายที่ตอบโจทย์ผู้บริโภคมากขึ้น

การใช้ Large Language Model (LLM) ในการจัดเตรียมข้อมูลสำหรับการศึกษา

การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคในระดับสินค้าต้องอาศัยการจำแนกสินค้าจำนวนมากให้เปรียบเทียบกันได้ งานศึกษานี้จึงประยุกต์ใช้ AI เพื่อจัดหมวดหมู่ จำแนกสินค้าตามขนาดและระดับราคา โดยเริ่มจากกำหนด taxonomy ของสินค้าราว 500 หมวดให้สอดคล้องกับการจัดหมวดหมู่ตามมาตรฐานสากล (คัดเลือกสินค้าสำคัญประมาณ 50 หมวดสำหรับการวิเคราะห์) และใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อ่านข้อมูลชื่อรายละเอียดสินค้าเพื่อจำแนกหมวดหมู่และสกัดข้อมูลขนาดบรรจุภัณฑ์ และแปลงให้อยู่ในหน่วยเดียวกัน จากนั้นจะแบ่งสินค้าในแต่รายการเป็นขนาดเล็ก กลาง และใหญ่ และจำแนกสินค้าถูก/แพง (ราคาต่อหน่วยต่ำ/สูงกว่า ค่ามัธยฐาน) ในแต่ละกลุ่ม

ขั้นตอนการจัดกลุ่มสินค้าตามประเภทและคุณลักษณะสินค้าด้วย LLM

เอกสารอ้างอิง

Altunöz, U. (2026). From Diesel to Retail Food Prices: Asymmetric Cost Pass-Through in Türkiye: Evidence from Nonlinear ARDL. Future Business Journal, 12, 279.
Argente, D., & Lee, M. (2021). Cost of Living Inequality During the Great Recession. Journal of the European Economic Association, 19(2), 913–952.
Baba, C., & Lee, J. (2022). Second-Round Effects of Oil Price Shocks: Implications for Europe’s Inflation Outlook (IMF Working Paper No. 2022/173). International Monetary Fund.
Bauner, C., & Hossain, M. (2025). Less Is More Expensive: Bulk Buying and Cognitive Costs.
Cavallo, A., & Kryvtsov, O. (2024). Price Discounts and Cheapflation During the Post-Pandemic Inflation Surge. Journal of Monetary Economics, 148, 103644.
Coibion, O., Georgarakos, D., Gorodnichenko, Y., Kenny, G., & Weber, M. (2024). The Effect of Macroeconomic Uncertainty on Household Spending. American Economic Review, 114(3), 645–677.
Hendel, I., & Nevo, A. (2006). Measuring the Implications of Sales and Consumer Inventory Behavior. Econometrica, 74(6), 1637–1673.
Lamey, L., Deleersnyder, B., Dekimpe, M. G., & Steenkamp, J.-B. E. M. (2007). How Business Cycles Contribute to Private-Label Success: Evidence from the United States and Europe. Journal of Marketing, 71(1), 1–15.
Lamey, L., Deleersnyder, B., Steenkamp, J.-B. E. M., & Dekimpe, M. G. (2012). The Effect of Business-Cycle Fluctuations on Private-Label Share: What Has Marketing Conduct Got to Do with It? Journal of Marketing, 76(1), 1–19.
Nevo, A., & Wong, A. (2019). The Elasticity of Substitution Between Time and Market Goods: Evidence from the Great Recession. International Economic Review, 60(1), 25–51.
Nookhwun, N., & Worasak, W. (2019). The Role of Global Food and Oil Prices on Thailand’s Inflation and Monetary Policy. In Price-Setting Behaviour and Inflation Dynamics in SEACEN Member Economies and Their Implications for Inflation (pp. 273–304). The South East Asian Central Banks Research.
O’Connell, M., de Paula, Á., & Smith, K. (2021). Preparing for a Pandemic: Spending Dynamics and Panic Buying During the COVID-19 First Wave. Fiscal Studies, 42(2), 249–264.
Prommin, K., Srimuang, K., Wongcharoenyot, N., Phatihattakorn, R., & Thanakitkotinan, A. (2024). Impact of China Flooding on Thailand’s Economy (Economic Pulse No. 8). Bank of Thailand.

  1. อ้างอิงวิธีการศึกษาจาก Baba & Lee (2022) และ Nookhwun & Worasak (2019) โดยใช้แบบจำลอง local projection และข้อมูลรายเดือนปี 2010–2025 โดยมี explanatory variables ได้แก่ ราคาน้ำมันขายปลีก (น้ำมันดีเซลและเบนซิน) ราคาต้นทุนอาหาร และตัวแปรมหภาคอื่น ๆ พร้อมค่า lagged variables ทั้งนี้ ขนาดของผลกระทบจริงอาจแตกต่างจากผลจากการประมาณการตามภาวะเศรษฐกิจและปัจจัยแวดล้อมในแต่ละช่วงเวลาด้วย เช่น ในช่วงก่อนเกิดวิกฤตพลังงานเศรษฐกิจและอุปสงค์อ่อนแอ ผู้ประกอบการอาจส่งผ่านต้นทุนไปยังราคาสินค้าได้จำกัด ทำให้ผลต่อเงินเฟ้อต่ำกว่าค่าประมาณดังกล่าว↩
  2. Prommin et al. (2024) พบว่า การแข่งขันในอุตสาหกรรมเครื่องใช้ไฟฟ้าไทยทวีความรุนแรงขึ้นเมื่อเทียบกับสินค้าอื่น ๆ หลังสงครามการค้าจีน–สหรัฐฯ ในปี 2018 และชัดเจนขึ้นในช่วงปี 2021–2023 จากอุปทานส่วนเกินของจีนที่ไหลเข้าสู่ภูมิภาคมากขึ้น↩
  3. สอดคล้องกับผลประมาณการโดยใช้ข้อมูลรายเดือนถึงปี 2025 และควบคุมราคาน้ำมันขายปลีก ได้แก่ น้ำมันดีเซลและเบนซิน ราคาปุ๋ย ราคาผู้ผลิตสุกร ราคาข้าวสาลีโลก ตัวแปรมหภาคอื่น ๆ และค่า lagged variables ที่พบว่า ในช่วงที่ราคาน้ำมันอยู่ในระดับสูง ผลของต้นทุนพลังงานต่ออัตราเงินเฟ้ออาหารสดเริ่มเห็นได้ชัดภายในประมาณ 4 เดือน เนื่องจากต้นทุนการผลิตเกี่ยวข้องกับราคาพลังงานโดยตรง ทั้งการขนส่ง รวมถึงปุ๋ยและอาหารสัตว์ ขณะที่อายุการเก็บรักษาที่สั้นทำให้รองรับต้นทุนผ่านสต็อกเดิมได้จำกัด (Altunöz, 2026)↩
  4. จากประมาณการด้วยวิธี local projection โดย มี explanatory variables ได้แก่ รายได้ครัวเรือน หนี้ครัวเรือน ดัชนีความเชื่อมั่นผู้บริโภค และตัวแปรล่าช้า (lagged variables) พบว่า เมื่อราคาร้านอาหารและโรงแรมเพิ่มขึ้น 1% การบริโภคภาคเอกชนทยอยลดลงสะสมประมาณ 0.4% ในช่วง 1–4 ไตรมาส ↩
  5. ข้อมูลการสำรวจดัชนีความเชื่อมั่นผู้ประกอบการค้าปลีก (Retailer Sentiment Index) ก.ย. 69↩
ธนาพร ศรีคล้าย
ธนาพร ศรีคล้าย
ธนาคารแห่งประเทศไทย
แพรวา เสงี่ยมศักดิ์
แพรวา เสงี่ยมศักดิ์
ธนาคารแห่งประเทศไทย
Topics: MacroeconomicsMicroeconomicsBehavioral EconomicsWelfare Economics
Tags: consumer behaviorcost of livinghousehold consumptionscanner data
ข้อคิดเห็นที่ปรากฏในบทความนี้เป็นความเห็นของผู้เขียน ซึ่งไม่จำเป็นต้องสอดคล้องกับความเห็นของสถาบันวิจัยเศรษฐกิจป๋วย อึ๊งภากรณ์ หรือธนาคารแห่งประเทศไทย

สถาบันวิจัยเศรษฐกิจป๋วย อึ๊งภากรณ์

273 ถนนสามเสน แขวงวัดสามพระยา เขตพระนคร กรุงเทพฯ 10200

โทรศัพท์: 0-2283-6066

Email: pier@bot.or.th

เงื่อนไขการให้บริการ | นโยบายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล

สงวนลิขสิทธิ์ พ.ศ. 2569 สถาบันวิจัยเศรษฐกิจป๋วย อึ๊งภากรณ์

เอกสารเผยแพร่ทุกชิ้นสงวนสิทธิ์ภายใต้สัญญาอนุญาต Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported license

Creative Commons Attribution NonCommercial ShareAlike

รับจดหมายข่าว PIER

Facebook
YouTube
Email