Research
Discussion Paper
PIERspectives
aBRIDGEd
PIER Blog
Events
Conferences
Research Workshops
Policy Forums
Seminars
Exchanges
Research Briefs
Community
PIER Research Network
Visiting Fellows
Funding and Grants
About Us
Our Organization
Announcements
PIER Board
Staff
Work with Us
Contact Us
TH
EN
Research
Research
Discussion Paper
PIERspectives
aBRIDGEd
PIER Blog
Building Thailand’s Beveridge Curve: New Insights of Thailand’s Labour Markets with Internet Job Platforms
Discussion Paper ล่าสุด
Building Thailand’s Beveridge Curve: New Insights of Thailand’s Labour Markets with Internet Job Platforms
ผลกระทบของการขึ้นค่าเล่าเรียนต่อการตัดสินใจเรียนมหาวิทยาลัย
aBRIDGEd ล่าสุด
ผลกระทบของการขึ้นค่าเล่าเรียนต่อการตัดสินใจเรียนมหาวิทยาลัย
Events
Events
Conferences
Research Workshops
Policy Forums
Seminars
Exchanges
Research Briefs
World Bank x PIER Climate Finance Policy Forum
งานประชุมเชิงนโยบายล่าสุด
World Bank x PIER Climate Finance Policy Forum
Market Design in Practice
งานสัมมนาล่าสุด
Market Design in Practice
สถาบันวิจัยเศรษฐกิจป๋วย อึ๊งภากรณ์
สถาบันวิจัยเศรษฐกิจ
ป๋วย อึ๊งภากรณ์
Puey Ungphakorn Institute for Economic Research
Community
Community
PIER Research Network
Visiting Fellows
Funding and Grants
PIER Research Network
PIER Research Network
Funding & Grants
Funding & Grants
About Us
About Us
Our Organization
Announcements
PIER Board
Staff
Work with Us
Contact Us
Staff
Staff
Call for Papers: PIER Research Workshop 2025
ประกาศล่าสุด
Call for Papers: PIER Research Workshop 2025
PIER Blogblog
QR code
Year
2025
2024
2023
2022
...
/static/6b7b4d9707c935f0fe14aaf7766ad355/e9a79/final.png
29 กรกฎาคม 2564
20211627516800000
PIER Statistics Series

การแพร่กระจายของเชื้อโควิด-19 สายพันธุ์เดลต้าในแต่ละประเทศ

ฐิติ ทศบวร

ภาพแสดงอัตราการตรวจพบเชื้อโควิด-19 สายพันธุ์เดลต้า (B.1.617.2 หรือ 21A) ในประเทศต่าง ๆ ตั้งแต่ต้นปี 2021 เป็นต้นมา โดยสายพันธุ์เดลต้า เป็นสายพันธุ์ที่มีอัตราการแพร่เชื้อสูงกว่าสายพันธุ์ดั้งเดิมประมาณ 50% จึงเป็นสายพันธุ์ที่ส่งผลให้จำนวนผู้ติดเชื้อในหลายประเทศสูงขึ้นในระยะหลัง

สถิติดังกล่าว คำนวณจากสัดส่วนของตัวอย่างเชื้อที่เป็นสายพันธุ์เดลต้า จากตัวอย่างทั้งหมดที่ได้รับการตรวจหาสายพันธุ์จากการลำดับเบสพันธุกรรม (sequencing) ซึ่งอาจไม่ใช่สัดส่วนของผู้ติดเชื้อโควิดสายพันธุ์เดลต้าทั้งหมด เนื่องจากการทำ sequencing เป็นกระบวนการที่มีขั้นตอนมากกว่าการตรวจเชื้อโควิด-19 ด้วยวิธี RT-PCR

จากข้อมูลของ GISAID จนถึงวันที่ 11 ก.ค. ทั่วโลก พบตัวอย่างที่เป็นสายพันธุ์เดลต้า 51,001 ตัวอย่าง จากการทำ sequencing ทั้งหมด 55,638 ตัวอย่าง หรือคิดเป็น 91.7% โดยประเทศที่มีประชากรมากกว่า 50 ล้านคนที่มีอัตราการพบสายพันธุ์เดลต้ามากที่สุด คือ จีน (100%) บังกลาเทศ (100%) รัสเซีย (100%) อังกฤษ (99%) อินโดนีเซีย (94%) อินเดีย (92%) ไนจีเรีย (83%) สหรัฐฯ (81%) เยอรมนี (79%) และปากีสถาน (79%) สำหรับประเทศไทย พบสายพันธุ์เดลต้าใน 56% ของกลุ่มตัวอย่าง

แหล่งข้อมูล

  • CoVariants
ฐิติ ทศบวร
ฐิติ ทศบวร
สถาบันวิจัยเศรษฐกิจป๋วย อึ๊งภากรณ์
ข้อคิดเห็นที่ปรากฏในบทความนี้เป็นความเห็นของผู้เขียน ซึ่งไม่จำเป็นต้องสอดคล้องกับความเห็นของสถาบันวิจัยเศรษฐกิจป๋วย อึ๊งภากรณ์

สถาบันวิจัยเศรษฐกิจป๋วย อึ๊งภากรณ์

273 ถนนสามเสน แขวงวัดสามพระยา เขตพระนคร กรุงเทพฯ 10200

โทรศัพท์: 0-2283-6066

Email: pier@bot.or.th

เงื่อนไขการให้บริการ | นโยบายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล

สงวนลิขสิทธิ์ พ.ศ. 2568 สถาบันวิจัยเศรษฐกิจป๋วย อึ๊งภากรณ์

เอกสารเผยแพร่ทุกชิ้นสงวนสิทธิ์ภายใต้สัญญาอนุญาต Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported license

Creative Commons Attribution NonCommercial ShareAlike

รับจดหมายข่าว PIER

Facebook
YouTube
Email