Research
Discussion Paper
PIERspectives
aBRIDGEd
PIER Blog
Events
Conferences
Research Workshops
Policy Forums
Seminars
Exchanges
Research Briefs
Community
PIER Research Network
Visiting Fellows
Funding and Grants
About Us
Our Organization
Announcements
PIER Board
Staff
Work with Us
Contact Us
TH
EN
Research
Research
Discussion Paper
PIERspectives
aBRIDGEd
PIER Blog
Exchange Rate Effects on Firm Performance: A NICER Approach
Discussion Paper ล่าสุด
Exchange Rate Effects on Firm Performance: A NICER Approach
ผลกระทบของการขึ้นค่าเล่าเรียนต่อการตัดสินใจเรียนมหาวิทยาลัย
aBRIDGEd ล่าสุด
ผลกระทบของการขึ้นค่าเล่าเรียนต่อการตัดสินใจเรียนมหาวิทยาลัย
Events
Events
Conferences
Research Workshops
Policy Forums
Seminars
Exchanges
Research Briefs
Joint NSD-PIER Applied Microeconomics Research Workshop
งานประชุมเชิงปฏิบัติการต่อไป
Joint NSD-PIER Applied Microeconomics Research Workshop
Special Economic Zones and Firm Performance: Evidence from Vietnamese Firms
งานสัมมนาล่าสุด
Special Economic Zones and Firm Performance: Evidence from Vietnamese Firms
สถาบันวิจัยเศรษฐกิจป๋วย อึ๊งภากรณ์
สถาบันวิจัยเศรษฐกิจ
ป๋วย อึ๊งภากรณ์
Puey Ungphakorn Institute for Economic Research
Community
Community
PIER Research Network
Visiting Fellows
Funding and Grants
PIER Research Network
PIER Research Network
Funding & Grants
Funding & Grants
About Us
About Us
Our Organization
Announcements
PIER Board
Staff
Work with Us
Contact Us
Staff
Staff
Call for Papers: PIER Research Workshop 2025
ประกาศล่าสุด
Call for Papers: PIER Research Workshop 2025
Discussion Paperdp
QR code
Year
2025
2024
2023
2022
...
13 มกราคม 2568
20251736726400000
No. 228

Exploring the Thai Job Market Through the Lens of Natural Language Processing and Machine Learning

Abstract

In recent decades, the Beveridge curve, which demonstrates a relationship between unemployment and vacancies, has emerged as a central organizing framework for understanding of labour markets – both for academic as well as central banks. The absence of consistent of the data in Thailand is a fundamental drawback in the utilisation of this important indicator. Data from online job platforms presents an alternative opportunity. However, the first and necessary step is to develop a process that can structure and standardise such data. In this paper, we develop an algorithm that standardise the high-frequency data from job websites, which consists of manually written job titles from major online job posting websites in Thailand (in Thai and English languages) into the International Standard Classification of Occupations codes (ISCO-2008), up to 4-digit level. With Natural Language Processing and machine learning techniques, our methodology automates the process to efficiently deal with the volume and velocity nature of the data. Our approach not only carves a new path for comprehending labour market trends, but also enhances the capacity for monitoring labour market behaviours with higher precision and timeliness. Most of all, it offers a pivotal shift towards leveraging real-time, rich online job postings.

Download full text
JEL: J2J3E24N35
Tags: labour marketbeveridge curveonline job platformmachine learningnatural language processingtext classificationthailand
ข้อคิดเห็นที่ปรากฏในบทความนี้เป็นความเห็นของผู้เขียน ซึ่งไม่จำเป็นต้องสอดคล้องกับความเห็นของสถาบันวิจัยเศรษฐกิจป๋วย อึ๊งภากรณ์
ณัฐพล เลิศเมธาพัฒน์
ณัฐพล เลิศเมธาพัฒน์
ธนาคารแห่งประเทศไทย
เนื้อแพร เล็กเฟื่องฟู
เนื้อแพร เล็กเฟื่องฟู
Universidad Carlos III de Madrid
พรรคธาดา ตรีรัตนพิทักษ์
พรรคธาดา ตรีรัตนพิทักษ์
ธนาคารแห่งประเทศไทย

สถาบันวิจัยเศรษฐกิจป๋วย อึ๊งภากรณ์

273 ถนนสามเสน แขวงวัดสามพระยา เขตพระนคร กรุงเทพฯ 10200

โทรศัพท์: 0-2283-6066

Email: pier@bot.or.th

เงื่อนไขการให้บริการ | นโยบายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล

สงวนลิขสิทธิ์ พ.ศ. 2568 สถาบันวิจัยเศรษฐกิจป๋วย อึ๊งภากรณ์

เอกสารเผยแพร่ทุกชิ้นสงวนสิทธิ์ภายใต้สัญญาอนุญาต Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported license

Creative Commons Attribution NonCommercial ShareAlike

รับจดหมายข่าว PIER

Facebook
YouTube
Email