Research
Discussion Paper
PIERspectives
aBRIDGEd
PIER Blog
Events
Conferences
Research Workshops
Policy Forums
Seminars
Exchanges
Research Briefs
Community
PIER Research Network
Visiting Fellows
Funding and Grants
About Us
Our Organization
Announcements
PIER Board
Staff
Work with Us
Contact Us
TH
EN
Research
Research
Discussion Paper
PIERspectives
aBRIDGEd
PIER Blog
Not Over the Hill: Exploring the Digital Divide among Vulnerable Older Adults in Thailand
Discussion Paper ล่าสุด
Not Over the Hill: Exploring the Digital Divide among Vulnerable Older Adults in Thailand
ใครคือผู้กำหนดทิศทางค่าจ้างของแรงงานไทย: ภาครัฐ หรือภาคเอกชน?
aBRIDGEd ล่าสุด
ใครคือผู้กำหนดทิศทางค่าจ้างของแรงงานไทย: ภาครัฐ หรือภาคเอกชน?
Events
Events
Conferences
Research Workshops
Policy Forums
Seminars
Exchanges
Research Briefs
Central Bank Reviews
งานสัมมนาล่าสุด
Central Bank Reviews
International Policy Forum on Climate Finance
งานประชุมเชิงนโยบายล่าสุด
International Policy Forum on Climate Finance
สถาบันวิจัยเศรษฐกิจป๋วย อึ๊งภากรณ์
สถาบันวิจัยเศรษฐกิจ
ป๋วย อึ๊งภากรณ์
Puey Ungphakorn Institute for Economic Research
Community
Community
PIER Research Network
Visiting Fellows
Funding and Grants
PIER Research Network
PIER Research Network
Funding & Grants
Funding & Grants
About Us
About Us
Our Organization
Announcements
PIER Board
Staff
Work with Us
Contact Us
Staff
Staff
Call for Papers: PIER Research Workshop 2025
ประกาศล่าสุด
Call for Papers: PIER Research Workshop 2025
PIER Research Exchangesexchanges
QR code
Year
2025
2024
2023
2022
...
/static/c5e955f1e449eee8072d6d800fcbf5c7/41624/Exchange2021_Supachoke.jpg
24 ธันวาคม 2564
20211640304000000

A Robust Statistical Analysis of Macroeconomic Networks: An Application to Thai Data With an Emphasis on Impacts of the COVID-19 Pandemic

Microsoft Teams
ศุภโชค ถาวรไกรวงศ์อโนทัย พุทธารีพรสวรรค์ รักเป็นธรรม
A Robust Statistical Analysis of Macroeconomic Networks: An Application to Thai Data With an Emphasis on Impacts of the COVID-19 Pandemic

เมื่อวันที่ 24 ธันวาคม 2564 สถาบันวิจัยเศรษฐกิจป๋วย อึ้งภากรณ์ ได้รับเกียรติจาก ดร.ศุภโชค ถาวรไกรวงศ์ จากฝ่ายเสถียรภาพระบบการเงิน ธนาคารแห่งประเทศไทย มาบรรยายในงาน PIER Research Exchange ออนไลน์ ในหัวข้อ “A Robust Statistical Analysis of Macroeconomic Networks: An Application to Thai Data With an Emphasis on Impacts of the COVID-19 Pandemic”

งานศึกษาชิ้นนี้กล่าวถึงความเสี่ยงเฉพาะตัว (idiosyncratic risk) ของแต่ละอุตสาหกรรมที่มีทฏษฎีและหลักฐานเชิงประจักษ์ (อาทิ Acemoglu et al., 2012) ชี้ว่าแท้จริงแล้วสามารถส่งผ่านและขยายผลไปสู่อุตสาหกรรมอื่น ๆ ผ่านความเชื่อมโยงของเครือข่ายการผลิต และทำให้เกิดผลกระทบเป็นวงกว้างได้ จึงอาจหักล้างกับทฤษฎี diversification argument ของ Lucas (1977) ที่เสนอว่าความเสี่ยงในระดับจุลภาคจะไม่ส่งผลต่อเศรษฐกิจในระดับมหภาคอย่างมีนัย

จากหลักคิดดังกล่าว งานศึกษาชิ้นนี้เสนอแบบจำลองทางสถิติที่สามารถแก้ปัญหาดุลยภาพทั่วไป (general equilibrium) ของเศรษฐกิจที่มีหลายภาคอุตสาหกรรม แต่ละอุตสาหกรรมเผชิญความเสี่ยงเฉพาะตัว โดยแบบจำลองนี้ยังมีความ robust ถึงแม้ว่า diversification argument อาจไม่เป็นจริง และได้เสนอ statistical inference โดยใช้เทคนิค network heteroskedastic and autocorrelation consistent (Network HAC) ในการประเมินแบบจำลองอย่างเหมาะสมภายใต้ความเชื่อมโยงที่ซับซ้อนของเครือข่ายการผลิต ผู้วิจัยได้นำแบบจำลองดังกล่าวมาประเมินผลจากการเปลี่ยนแปลงของอุปสงค์ต่อเศรษฐกิจไทยโดยคำนึงถึง network effects ของแต่ละอุตสาหกรรม และได้ยกตัวอย่างผลจากการเปลี่ยนแปลงของอุปสงค์ที่เกิดขึ้นในช่วงสถานการณ์ COVID-19

ศุภโชค ถาวรไกรวงศ์
ศุภโชค ถาวรไกรวงศ์
อโนทัย พุทธารี
อโนทัย พุทธารี
พรสวรรค์ รักเป็นธรรม
พรสวรรค์ รักเป็นธรรม
ข้อคิดเห็นที่ปรากฏในบทความนี้เป็นความเห็นของผู้เขียน ซึ่งไม่จำเป็นต้องสอดคล้องกับความเห็นของสถาบันวิจัยเศรษฐกิจป๋วย อึ๊งภากรณ์
ศุภโชค ถาวรไกรวงศ์
ศุภโชค ถาวรไกรวงศ์
อโนทัย พุทธารี
อโนทัย พุทธารี
พรสวรรค์ รักเป็นธรรม
พรสวรรค์ รักเป็นธรรม

สถาบันวิจัยเศรษฐกิจป๋วย อึ๊งภากรณ์

273 ถนนสามเสน แขวงวัดสามพระยา เขตพระนคร กรุงเทพฯ 10200

โทรศัพท์: 0-2283-6066

Email: pier@bot.or.th

เงื่อนไขการให้บริการ | นโยบายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล

สงวนลิขสิทธิ์ พ.ศ. 2568 สถาบันวิจัยเศรษฐกิจป๋วย อึ๊งภากรณ์

เอกสารเผยแพร่ทุกชิ้นสงวนสิทธิ์ภายใต้สัญญาอนุญาต Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported license

Creative Commons Attribution NonCommercial ShareAlike

รับจดหมายข่าว PIER

Facebook
YouTube
Email